В последние годы, с постоянным расширением применения аккумуляторов, проблемы безопасности становятся все более заметными. Термический разгон, являющийся одной из наиболее опасных неисправностей при работе аккумулятора, может привести к серьезному повреждению аккумулятора и даже вызвать инциденты, связанные с безопасностью. Поэтому вопрос о том, как эффективно контролировать и обеспечивать раннее предупреждение о тепловом побеге, стал критически важным вопросом в отрасли.
Термический разгон — это кумулятивная самоускоряющаяся реакция, возникающая в процессе зарядки аккумуляторов при постоянном напряжении. В этом состоянии внутренняя температура аккумулятора и ток подзарядки взаимодействуют друг с другом, образуя порочный круг, который в конечном итоге приводит к расширению, деформации или даже выходу аккумулятора из строя. К основным причинам относятся увеличение тепловыделения в ходе кислородного цикла и плохой отвод тепла, что приводит к быстрому повышению температуры и дальнейшему ускорению выделения кислорода и тепловыделения.
Традиционные свинцово-кислотные аккумуляторы с клапанным регулированием (VRLA), в которых используется зарядка при постоянном напряжении, особенно склонны к тепловому разгону, когда ток плавающей зарядки быстро увеличивается и превышает безопасные пределы, что приводит к необратимому повреждению.
Для решения проблемы температурного разгона система мониторинга аккумуляторов (BMS) DFUN предлагает комплексное и эффективное решение. Мониторинг в режиме реального времени температуры отрицательного электрода аккумулятора, плавающего зарядного тока и интеграция критически важных данных, таких как температура окружающей среды, DFUN BMS может точно анализировать ранние признаки температурного выхода из-под контроля и предоставлять интеллектуальные ранние предупреждения.
Многомерный мониторинг данных
DFUN BMS фиксирует каждое незначительное изменение в рабочем состоянии аккумулятора, отслеживая в режиме реального времени температуру отрицательного электрода, ток подзарядки и температуру окружающей среды.
Интеллектуальная модель анализа термического неконтроля
Основываясь на обширных экспериментальных данных и лучших отраслевых практиках, DFUN BMS включает в себя интеллектуальные алгоритмы анализа для расчета скорости изменения ключевых параметров и принятия комплексных решений, точно определяя потенциальные риски термического выхода из-под контроля.
Многоуровневый механизм предупреждения
При обнаружении риска температурного выхода из-под контроля система быстро выдает предупреждения с помощью звуковых и световых сигналов, SMS-уведомлений и других методов, чтобы помочь пользователям принять своевременные меры и избежать несчастных случаев.
Высокоточные датчики: обеспечивают надежность данных мониторинга температуры и тока.
Алгоритмы самообучения. Постоянно оптимизируйте логику принятия решений, чтобы повысить точность ранних предупреждений.
Высокая адаптация к окружающей среде: подходит для широкого спектра сложных сценариев эксплуатации, удовлетворяя потребности различных отраслей промышленности.
DFUN стремится предоставлять клиентам стабильные и безопасные решения для мониторинга батареи. С помощью наших продуктов BMS пользователи могут эффективно предотвращать риски перегрева, значительно продлить срок службы аккумуляторов и снизить общие затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание. Защита работы ваших аккумуляторов, обеспечение безопасности и надежности каждого киловатт-часа. Выберите DFUN Smart BMS, и безопасность всегда будет онлайн.
